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RAG-Systeme für Unternehmenswissen

Wir bauen Retrieval-Augmented-Generation-Systeme, die über den Prototyp hinauskommen: mit sauberer Ingestion-Pipeline, messbarer Retrieval-Qualität und einem Betriebsmodell auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Typischer Projektumfang

  • Datenaufbereitung und Chunking-Strategie für Ihre Quellsysteme
  • Embedding- und Vektor-Store-Auswahl (self-hosted, DSGVO-konform)
  • Evaluierungs-Harness: Retrieval- und Antwortqualität als Regressionstest
  • Betrieb, Monitoring und Kostenkontrolle

Häufige Fragen

Bleiben unsere Daten bei einem RAG-Projekt im Haus?

Ja. Wir bauen RAG-Systeme standardmäßig self-hosted: Vektor-Store, Pipeline und Dokumente bleiben auf Ihrer Infrastruktur. LLM-Aufrufe lassen sich auf EU-Endpunkte oder lokale Modelle beschränken — das entscheiden wir gemeinsam in der Architekturphase.